如果说金融是经济的血液，那么数据就相当于金融的血液。没有数据支持的金融活动就如同无源之水、无本之木，带有极大的盲目性。在人类社会进入到大数据时代后，金融活动对数据的依赖有增无减，众多的金融环节都需要依赖对数据的收集和分析而完成。金融机构已经越发认识到了数据对于经营的重要性，但在如何利用数据为自身服务上还存在着诸多的盲区。
近期，围绕着如何利用大数据技术更好地为金融机构服务等一系列问题，中国金融信息网专访了大数据技术专家、永洪商智科技公司（以下简称永洪科技）创始人兼CEO何春涛以及他的核心团队人员。
商业活动在向着越来越智能的方向发展，而这一前进的动力主要是由对数据的占有和利用而实现的。商务智能（Business Intelligence,简称BI）正是各个大数据技术公司的着力方向，近年来在中国迎来了快速发展。何春涛在商务智能领域已经拥有了近20年的从业经验，是大数据领域的顶级专家。他首先解释了大数据的含义。
何春涛解释到，传统数据与大数据在含义上是有区别的，不是什么样的数据都可以称之为大数据。大数据有三个主要特点，即数据的海量化、及时性和多样性。海量意味着数据的规模比较大，必须有存储这些数据的能力；及时性指的是短时间内对数据进行处理、得出结论的能力；多样性指的是数据的种类和来源是多元化的，可能是结构化的，也可能是非结构化的。
